Gépi tanulás olyan gép, amely önmagában tanul, és automatizált adatelemzési módszer. Ez a tudomány lehetővé teszi a számítógépek számára, hogy elemezzék az adatokat és automatikusan modellezzenek modelleket az adatokból. A gép adatot tud adni, és alkalmazkodni fog ahhoz, hogy pontosabb előrejelzéseket készítsen és ennek megfelelően járjon el.
Mi a gépi tanulás?
A programozás után ezek a komplex algoritmusok nem igényelnek további programozást. Az általuk nyújtott adatok alapján képesek adaptálni és tanítani magukat. Tekintse meg az önjáró autót, a motorháztető alatt végrehajtott gépi tanulási algoritmusok biztosítják, hogy az autó önállóan tanulhasson és hozhat döntéseket. Ennél többet az autó hajtott, pontosabb és pontosabb döntéseket hoz.
Emellett egy másik fontos területük az adatbiztonság és a rosszindulatú programok észlelése. A modern vírusvédelmi megoldások általában több felhasználótól tanulnak, és fenntarthatóbb szoftvereket hoznak létre, amelyek lezárhatják a fontos biztonsági kiskapukat. Csalárd tranzakciókat észlelhetünk és mindezeket algoritmusok és néhány valódi adat segítségével rámutathatjuk.
Nézze meg ezt az érdekes olvasatot a Forbes-tól, amely a géphajlító algoritmusok főbb felhasználási területeit tárgyalja.
Hogyan lehet megtanulni a "gépi tanulás"?
Számítástechnikai és technológiai szakértők szerint a Machine Learning lesz a leginkább kívánt közelgő terület. Az adatmérnököket is sokkal jobban fizetik, mint a hagyományos szoftverfejlesztők / mérnökök. Ha a nagy adat érdekel, akkor és te vagy az osztályod statikus királya. Vagy talán csak ez a mérnöki terület intuitívnek tűnik számodra, akkor karrieredet is ki tudsz kerülni.
Az induláshoz ismernie kell a nagyon alaptudományi tudományt. A számítógépes alapkutatást a világ legmagasabb iskoláinak első évében tanítják. De ha történetesen megváltoztatod a mezőket a számítástechnikára, vagy ha nem tanulsz számítógépeket a főiskolán, akkor meg kell nézned néhány alapvető számítógépes programozást. A Harvard CS50-et bármikor javasolnám. Ingyenes online tanfolyam az EDX-en, és fizetett igazolást is választhat.
Miután megkapta az alapokat, meg kell haladnia a statikában, a kalkulusban és a matematika más területein. Most itt az ideje tanulni a valódi gépi tanulási algoritmusokat. Azt javasolnám, hogy olvasd el ezt a cikket a Darshan Hedge-ből. Az NVIDIA Gépi Tanulási Mérnöke volt és jelenleg Otto-val dolgozik. Ebben a cikkben a lépésről lépésre megtárgyalta a sikeres Machine Learning Engineer-t.
Gépi tanulás és mesterséges intelligencia
A gépi tanulás általában zavaros Mesterséges intelligencia de azt mondom, hogy a gépi tanulás a Mesterséges Intelligencia részhalmaza. A mesterséges intelligencia szélesebb koncepció a számítógépek és a gépek elvégzésére. És a gépi tanulás arról szól, hogy az algoritmusokat a megadott adatokhoz igazítsák.
Szeretnék idézni a Quora-ügyet a Xavier Amatriain-tól:
Machine learning is a particular approach to artificial intelligence. It is true that it is proving to me the most successful approach to AI. But, I disagree with ---‘s answer: it is NOT the “only” approach.
Például meglepődne, ha hallani szeretnék, hogy az önálló autók közül néhány, amelyek jelenleg az AI használatát írják le, nagyon kevés gépi tanulást használnak és leginkább szabályalapú rendszereket használnak.
Ez azt jelenti, hogy egyetértek azzal, hogy a legtöbb AI-alkalmazás manapság valóban használ, vagy hamarosan ML-t használ.
Olvassa el a teljes választ itt.
Microsoft Azure gépi tanulás
Az Azure a Microsoft által felkínált felhőszolgáltatás, amely lehetővé teszi számunkra, hogy útközben elkészülhessünk és telepítsünk gépi tanulási alkalmazásokat. Mindez olyan alkalmazások létrehozásáról szól, amelyek előrejelző elemzést használnak futurisztikus helyzetek bejelentésére. Az adatok alapján az alkalmazások megjósolhatják a közelgő hibákat és nehéz helyzeteket. Az itt használt összetett algoritmusok az Xbox, a Cortana és más Microsoft termékekhez is tartoznak. Regisztrálhat a Microsoft Azure Machine Learning Stúdióhoz ingyen, vagy választhat egy 9,99 $ / hó csomagot, amely számos funkciót tartalmaz.
A gépi tanulás nagyon érdekes terület a kezek megragadására. Ha szereti az adatokat, akkor biztosan szeretni fogja a gépi tanulást. Nézze meg az összes olyan cikket, amelyeket a bejegyzés különböző helyein már összekapcsoltam. Biztosra fognak lenyűgözni, és motiválnak, hogy többet olvasson erről az érdekes tudományról.
