A kifejezés Nagy adat egyre inkább szinte mindenütt használják a bolygón - online és offline. És ez nem csak a számítógépekre vonatkozik. Ez az információtechnológia néven ismert általános kifejezés alatt áll, amely ma már szinte minden más technológia, tanulmányi és üzleti terület. A Big Data nem nagy ügy. Az a körülötte lévő hírszerzés biztos, nagy dolog, hogy összekeverni téged. Ez a cikk megvizsgálja, mi a Big Data. Egy példa arra is, hogy NetFlix hogyan használt adatokat, vagy inkább a Big Data -ot, hogy jobban szolgálja az ügyfelek igényeit.
Mi a Big Data?
A cég szerverein lévő adatok csak tegnap adatait szolgálták - rendezve és benyújtva. Hirtelen a szleng Big Data népszerűvé vált, és most a céged adatai a Big Data. A kifejezés minden egyes, a szervezet által tárolt adatot fed le. Ez magában foglalja a felhőkben tárolt adatokat, sőt a megjelölt URL-eket is. Lehetséges, hogy a vállalat nem digitalizált minden adatot. Lehet, hogy nem minden adatot strukturáltak. Azonban minden digitális, papíralapú, strukturált és nem strukturált adat a cégeddel most Big Data.
Röviden összefoglalva, hogy a szerverekben jelenlévő összes adat - függetlenül attól, hogy kategorizál-e - vagy sem, együttesen BIG DATA-nak hívják. Mindezen adatok felhasználhatók különböző eredmények különböző típusú elemzésekhez. Nem szükséges, hogy az elemzés minden adatot felhasználjon. A különböző elemzések a BIG DATA különböző részeit használják a szükséges eredmények és előrejelzések előállításához.
A nagy adatok lényegében azok az adatok, amelyeket az előrejelzésekhez és egyéb felhasználásokhoz felhasználható eredményekhez elemez. Ha a Big Data kifejezést használja, akkor hirtelen a vállalat vagy szervezet a legmagasabb szintű információs technológiával dolgozik, hogy különböző típusú eredményeket lehessen találni ugyanazokkal az adatokkal, amelyeket szándékosan vagy véletlenül tároltak az évek során.
Mennyire nagy a Big Data?
Lényegében az összes adat együttesen Big Data, de sok kutató egyetért abban, hogy a Big Data - mint ilyen - nem manipulálható normál táblázatok és rendszeres adatbáziskezelési eszközök segítségével. Szükség van speciális analitikai eszközökre, mint például a Hadoop (külön tanulmányban tanulmányozzuk), hogy az összes adat egyszerre elemezhető (elemzési iterációkat is tartalmazhat).
A fentiekkel ellentétben, bár nem vagyok szakember a témában, azt mondanám, hogy bármely szervezettel - nagy vagy kicsi, szervezett vagy nem szervezett - Big szervezet adat, és a szervezet választhat saját eszközeit a adat.
Általában az adatok elemzéséhez az emberek különböző adatkészleteket hoztak létre egy vagy több közös mezőn alapulva, így az elemzés egyszerűvé válik. Nagy adatok esetén nincs szükség részegységek létrehozására annak elemzéséhez. Most rendelkezünk olyan eszközökkel, amelyek képesek elemezni az adatokat függetlenül attól, hogy mennyire hatalmas. Valószínűleg ezek az eszközök maguk kategorizálják az adatokat még akkor is, ha elemzik.
Fontosnak tartom megemlíteni két mondatot a Jimmy Guterman "Big Data" című könyvéből:
“ Big Data: when the size and performance requirements for data management become significant design and decision factors for implementing a data management and analysis system.”
-és-
“For some organizations, facing hundreds of gigabytes of data for the first time may trigger a need to reconsider data management options. For others, it may take tens or hundreds of terabytes before data size becomes a significant consideration.”
Tehát látja, hogy mind a kötet, mind az elemzés a Big Data fontos része.
Olvas: Mi az adatbányászat?
Nagy adatkoncepciók
Ez egy másik pont, ahol a legtöbb ember nem ért egyet. Egyes szakértők szerint a Big Data Concept három V:
- Hangerő
- Sebesség
- Fajta
Vannak, akik még kevés V-et adnak hozzá a fogalomhoz:
- Megjelenítés
- Igazságosság (Megbízhatóság)
- Változóság és
- Érték
A Big Data fogalmát egy külön cikkben fogom lefedni, mivel ez a bejegyzés máris nagy. Véleményem szerint az első három V elegendő a Big Data koncepciójának megmagyarázásához.
Nagy adatok példa - Hogyan használta NetFlix a probléma megoldására?
A 2008-as évhez képest a NetFlixben kiesés következett be, ami miatt sok ügyfél maradt a sötétben. Míg egyesek továbbra is hozzáférhetnek a streaming szolgáltatásokhoz, a legtöbbjük nem tudta. Néhány ügyféllel sikerült megszereznie a bérelt DVD-ket, míg mások nem sikerült. A Wall Street Journal egyik blogbejegyzéséből kiderül, hogy a Netflix nemrégiben indított keresletet.
A kiesés miatt a menedzsment gondolja meg a lehetséges jövőbeli problémákat, és ennélfogva; a Big Data felé fordult. Elemezte a nagy forgalmú területeket, az érzékeny pontokat és a hálózati átvitelt stb. Az adatok felhasználásával, és arra törekedett, hogy csökkentse az állásidőt, ha egy jövőbeni probléma merül fel, amikor globálisan megy. Itt van a link a Wall Street Journal Blogra, ha meg szeretné nézni a Big Data példáit.
A fentiek összegzik, hogy mi a Big Data a laikus nyelvén. Ezt nagyon alapos bevezetésnek nevezheted. Szándékom van néhány további cikket írni a kapcsolódó tényezőkről, mint például: Big Data, Big Data 3 V koncepciók, elemzés, eszközök és felhasználások stb. Közben, ha hozzá szeretne tenni valamit a fentiekhez, minket.
