Mi az adatelemzés és mi használják

Tartalomjegyzék:

Mi az adatelemzés és mi használják
Mi az adatelemzés és mi használják

Videó: Mi az adatelemzés és mi használják

Videó: Mi az adatelemzés és mi használják
Videó: How to Fix Sound Distortion Problem in Windows 10 Laptop/PC - YouTube 2024, Április
Anonim

Ma minden szervezetnek több adata van, mint bármikor. Azonban, hogy a működési hatékonyság javítása érdekében értelmes betekintést eredményez, továbbra is komoly kihívás. Adatelemzés úgy tűnik, hogy ez a megoldás gyakorlati megoldás.

Mi az adatelemzés?

Image
Image

Az adatelemzés a bőséges összegek vizsgálatának folyamatát jelenti Nagy adat a rejtett minták, korrelációk és más ismeretek feltárása speciális rendszerek és szoftverek segítségével.

Ez a trendi gyakorlat, hogy sok vállalat átfogja és elfogadja, hogy versenyelőnyhöz jusson az üzleti versenytársakkal szemben, és új bevételeket teremtsen. Először is elengedhetetlen, hogy először megértsük a táját (típusok, kihívások és lehetőségek), mielőtt az alkalmazásba kerülne.

Piaci perspektívából az adatelemzéshez megfelelő adatelemzési eszközöket kell kiválasztani.

Az adatelemzési eszközöket két alapvető típus különböztetheti meg:

Egyszerű adatelemzés

Főként egy már bekövetkezett esemény leírására összpontosít, megtalálja a kiváltó okait és betekintést nyújt.

Komplex adatelemzés

tovább osztályozható

  • Prediktív modellezés - az összegyűjtött adatok bontásra kerülnek a jövőbeni helyzetek és viselkedések jelzésére.
  • Prescriptive Modeling - a prediktív analitika eredményeit egy korrigált cselekvési irányra javasolja, amely kihasználhatja a várható forgatókönyveket.

A szervezet adatelemzés iránti igényétől függően a fenti adatok adatelemzési alkalmazásának bármelyikét figyelembe veheti nagy mennyiségű adat kezelésével, működési hatékonyságának növelésével és új bevétel növelésével.

Mi az adatelemzés?

Még az egyszerű termékeknek is néha nagyon összetett potenciális problémái vannak, ezért az Adatelemzés segítségével különböző permutációk / munkarendszereket kell beépíteni a helyzet gyors megoldásához. Egyéb lehetséges előnyöket tartalmaz,

Gyorsabb és jobb döntéshozatal

Az új adatforrások elemzésének képessége révén a vállalkozások azonnal képesek elemezni az információkat, és döntéseket hozhatnak a tanultak alapján.

Költségcsökkentés

A felhőalapú elemzések jelentős költségelőnyöket eredményeznek. Segít az üzleti tevékenység hatékonyabb módjainak azonosításában, nem pedig az archaikus próbákra és a hibákra támaszkodva.

Új termékek és szolgáltatások

Az ügyfelek igényeinek és az analitikával való elégedettségnek köszönhetően több cég képes új termékeket fejleszteni az ügyfelek igényeinek kielégítésére.

A pénzmosás fenyegetése

A pénzmosási kockázatok az elmúlt években összetettek és méretűek voltak. Az adatelemzés hatalmas segítséget jelentett a transznacionális bűnözés és pénzmosás felderítésében és követésében, ezáltal erősítve a szabályozási keret végrehajtási megközelítését.

Remélem ez ad neked egy alapvető ötlet az adatelemzés szól.

Ajánlott: