A botok megfigyelése nem feltétlenül nehéz: csak keresse végig az idővonalon, és nézze meg, hogy tevékenységük hasonlít-e az emberre. Megbeszélik a barátaikkal, ahogyan az emberek teszik, vagy csak olyan dolgokat mondanak el a felhasználóknak, akik soha nem beszélnek vissza? Vannak különböző érdeklődési körük, mint az emberek, vagy ragaszkodnak egy témához? Tartsa ezeket a dolgokat szem előtt tartva, és kap egy ötlet, hogy valami bot.
Azon az időben azonban, hogy nem tudod megmondani, hogy botot vagy embert keresel-e, a Botometer segíthet. Ez az eszköz, az Indiana Egyetem és a Northeastern Egyetem, több mint 1000 tényezőt vesz figyelembe, majd megadja neked azt a valószínűséget, hogy egy adott Twitter felhasználó bot vagy nem. Nem tökéletes, mert nehéz megoldani ezt a problémát, de a Botometer nagyszerű eszköz ahhoz, hogy körülnézhessen.
Az induláshoz jelentkezzen be a Twitter-fiókjába a Botométerbe, majd kezdjen hozzá egy olyan felhasználónevet, amelyet kíváncsi vagy. Az eredmény gyorsan megjelenik:
Roughly speaking, one can interpret a bot score as a likelihood that the user is a bot. As such, bot scores closer to the extreme values of 0% and 100% are more confident assertions of the account’s bot-ness.
Ebben az esetben Botometer szerint csak 16 százalék esély van arra, hogy munkatársam, Harry a bot. Ez ésszerű következtetés. Évek óta dolgoztam Harryvel, és néha azt gyanítom, hogy nem valódi - de csak mint az idő 16 százalékát.
Van néhány dolog, amit be tudunk ásni a "Részletek" linkre az eredmények jobb oldalán. Például láthatjuk az időzítést, amikor a felhasználót utoljára említettük és újraindítottuk.
Ha egy olyan fiók, amelyről tudod, hogy egy bot tartja magát, megtudhatja, hogyan tilthatja le egy Twitter fiókot, és fontolja meg azt is.
