Hogyan működik a YouTube-algoritmus?

Tartalomjegyzék:

Hogyan működik a YouTube-algoritmus?
Hogyan működik a YouTube-algoritmus?

Videó: Hogyan működik a YouTube-algoritmus?

Videó: Hogyan működik a YouTube-algoritmus?
Videó: 5 EASY Ways to Secure Your Home WiFi Network (& protect your devices!) - YouTube 2024, Lehet
Anonim
Több mint egy milliárd felhasználóval és több milliárd órányi videóval a szoftverfejlesztés bizonyítéka, hogy a YouTube algoritmusa sikeresen el tudja látni, hogy mit szeretne nézni az oldal megtekintésekor. Szóval, hogyan működik?
Több mint egy milliárd felhasználóval és több milliárd órányi videóval a szoftverfejlesztés bizonyítéka, hogy a YouTube algoritmusa sikeresen el tudja látni, hogy mit szeretne nézni az oldal megtekintésekor. Szóval, hogyan működik?

A rövid válasz: Senki sem tudja a részleteket - még a YouTube sem. A YouTube algoritmusa a gépi tanítást használja a videók sugallásához, ami azt jelenti, hogy nincs olyan szabály, amelyet elmondhatunk. Ráadásul a Google egyébként sem mondana el minket, mert ez az embereket kihasználná.

Mit tudunk?

Amikor egy gépi tanulási modellt képezsz, egy csomó bevitelt adsz, majd rangsorolom a javasolt eredményeket arra vonatkozóan, hogy mennyire jók.
Amikor egy gépi tanulási modellt képezsz, egy csomó bevitelt adsz, majd rangsorolom a javasolt eredményeket arra vonatkozóan, hogy mennyire jók.

Itt egy nagymértékben egyszerűsített példa. Mondja, hogy egy AI-t szeretne képzelni, hogy elmondja a különbségeket a macskák és a kutyák képei között. Lényegében egy AI-t adsz egy csomó képnek macskáknak és kutyáknak, el kell kezdeni a választást, majd helyesnek kell lennie, ha helyesen válaszol. Minél többet kap helyes, annál jobb választás. Az eredmény olyan gép, amely képes azonosítani a macskákat és kutyákat. Ez a képzés olyan metrikát használ, amellyel az eredményeket megítélik; esetünkben a cat-o-méter, vagy a képnek a százaléka valóban macska.

A YouTube által használt metrika nézni az időt-Hogy hosszú felhasználók maradnak a videón. Ennek azért van értelme, mert a YouTube nem akarja, hogy az emberek átugroznak a videók megtekintésére, mivel ez több munka a végükön, és kevesebb időt töltött el.

Sokkal egyszerűbb, mint a "mennyi ideig nézte a videót". Az algoritmus számos különböző tényezőt figyelembe vesz, és ennek megfelelően rangsorolja őket: a nézők megtartása, a kattintásokra való kattintások, a nézői elkötelezettség és a jelenetek mögötti más tényezők, amelyeket soha nem látunk. A YouTube ezeket a tényezőket a profilodhoz igazítja, így javasolhatja azokat a videókat, amelyekkel nagyobb valószínűséggel kattint.

Mit vegyünk távol ettől?

Ha Ön törekszik a YouTuberre, a két legfontosabb dolog, amellyel dolgozni kell, az átlagos megtekintési időtartam maximalizálása és a kattintási arány maximalizálása. Vegyük a következő felfelé irányuló piramist.

A YouTube egy csomó embernek, a kezdőképernyőn és a javasolt lapon javasolja a videódat. Számomra közel 750 ezer benyomást keltek. Ez nagyon jónak tűnik, de csak egy töredéke azoknak, akik rákattintanak a videódra. Ezt a frakciót az átkattintási aránynak nevezik, és százalékban mérik (a példaemben látható, hogy 4,0% átkattintási arány van). A Nézetek képen látható az aktuális személyek száma, akik átkattintottak.
A YouTube egy csomó embernek, a kezdőképernyőn és a javasolt lapon javasolja a videódat. Számomra közel 750 ezer benyomást keltek. Ez nagyon jónak tűnik, de csak egy töredéke azoknak, akik rákattintanak a videódra. Ezt a frakciót az átkattintási aránynak nevezik, és százalékban mérik (a példaemben látható, hogy 4,0% átkattintási arány van). A Nézetek képen látható az aktuális személyek száma, akik átkattintottak.

Miután valaki rákattint a videóra, a YouTube ezt követően megméri az időtartamot, amelyet az emberek töltöttek a videók megtekintésekor.

Megtudhatja, hogy miért olyan sok YouTube-alkotó használja a clickbait címeket és bélyegképeket (a kattintások átvételéhez) és a hosszú, rajzolt videókat (a visszatartási idő megtartásához). Ezek a YouTube-alkotók két nagyon idegesítő tulajdonsága, de hé, hibás az algoritmus.

Egy esettanulmány

Vessünk egy pillantást két nagy csatornára, amelyek különböző megközelítéseket alkalmaznak az algoritmus megoldására. Az első a Primitive Technology, egy olyan csatorna, amelyet egy fickó vezet, aki a vadonban megy, és szerszám nélkül építesz dolgokat. Minden videója nagyon hosszú, de tartja a megfelelő szintet az egész hosszú távon - elég eredmény, mivel nincs narráció. Ez a tény azt jelenti, hogy valószínűleg nagyon magas átlagos nézetideje van, ami jó az algoritmus szemében.
Vessünk egy pillantást két nagy csatornára, amelyek különböző megközelítéseket alkalmaznak az algoritmus megoldására. Az első a Primitive Technology, egy olyan csatorna, amelyet egy fickó vezet, aki a vadonban megy, és szerszám nélkül építesz dolgokat. Minden videója nagyon hosszú, de tartja a megfelelő szintet az egész hosszú távon - elég eredmény, mivel nincs narráció. Ez a tény azt jelenti, hogy valószínűleg nagyon magas átlagos nézetideje van, ami jó az algoritmus szemében.

Mivel csak egy videót készít havonta, meglepő, hogy több mint 8 millió előfizető van. Ez valószínűleg azért van, mert a hosszú idő a videók között valami új érzést kelt, amikor a következő lecsökken. Videói ikonikusak, és amikor megjelenik a feedemben, szinte mindig rákattintok. Azt hiszem, mások is ugyanúgy érzik magukat, ezért valószínűleg nagy átkattintási arány is van.

A második csatorna enyhén scummier megközelítést igényel. A BCC Trolling, egy hatalmas "Funny Moments" csatorna, klipeket készít a népszerű szalagokból és szerkeszt a napi videókba. Az elmúlt évben már elsajátították az algoritmust, és 7,3 millió előfizetőre leltek. A megtekintési idő maximalizálása érdekében a videók címkéjét a videó közepén helyezték el, és arra kényszerítették az embereket, hogy nézzenek meg egy ideig, mielőtt a kliphez érkeztek, és rájuk kattintva bekerültek a videóra. Emiatt az órájuk magasabb.
A második csatorna enyhén scummier megközelítést igényel. A BCC Trolling, egy hatalmas "Funny Moments" csatorna, klipeket készít a népszerű szalagokból és szerkeszt a napi videókba. Az elmúlt évben már elsajátították az algoritmust, és 7,3 millió előfizetőre leltek. A megtekintési idő maximalizálása érdekében a videók címkéjét a videó közepén helyezték el, és arra kényszerítették az embereket, hogy nézzenek meg egy ideig, mielőtt a kliphez érkeztek, és rájuk kattintva bekerültek a videóra. Emiatt az órájuk magasabb.

Ők is kiválóak a clickbait bélyegképeknél és címeknél, az újat * az ÚJ-ot * a videók minden sapkájában, mindig színes miniatűrökkel, amelyek általában egyediek és gyakran nagyon félrevezetőek. De ezek nem nyilvánvalóak clickbait; a videók nem a címet adják át, de csak elég kattintás ahhoz, hogy az emberek rákattintassanak.

Ez a legfontosabb dolog, hogy vegye el a BCC-t: ha kattogatod a miniatűröket, csináld finoman. A címben való elhelyezés gyakran az embereket dühösvé teszi és az ellenkező hatást gyakorolhatja.

Akárhogy is, meg kell találnod, hogy mi működik az Ön számára, és használja azt az Ön számára. A megtekintési időt és az átkattintási arányt szem előtt tartva tartsa előre, de tartsa be a formátumot, és ne hagyja, hogy az algoritmus diktálja a tartalmat.

Ajánlott: