Mi az a "Exposing to the Right" a fotózásban és miért kell tenned?

Tartalomjegyzék:

Mi az a "Exposing to the Right" a fotózásban és miért kell tenned?
Mi az a "Exposing to the Right" a fotózásban és miért kell tenned?

Videó: Mi az a "Exposing to the Right" a fotózásban és miért kell tenned?

Videó: Mi az a
Videó: Programming - Computer Science for Business Leaders 2016 - YouTube 2024, Lehet
Anonim
Az "Exposing to the Right" vagy az ETTR az az elképzelés, hogy szándékosan túlexponálja a képeket - vagy lövöldözzen a hisztogram jobb oldalán - mert a digitális képérzékelő technikai módon rögzíti az adatokat. Az utófeldolgozásnál újra kiegyensúlyozza a képet. Ássunk be.
Az "Exposing to the Right" vagy az ETTR az az elképzelés, hogy szándékosan túlexponálja a képeket - vagy lövöldözzen a hisztogram jobb oldalán - mert a digitális képérzékelő technikai módon rögzíti az adatokat. Az utófeldolgozásnál újra kiegyensúlyozza a képet. Ássunk be.

Miért működik az ETTR?

Digitális fényképezéskor a fény az érzékelőre esik, és minden fényképkészítőnél elektromos töltést generál. Minél több fényt ragadnak meg a fotók, annál erősebb az elektromos töltés (és annál fényesebb a végső kép pixelje). Az érzékelő rögzíti az értékeket minden photosite-ben, és innen létrehozza a képet.

A probléma az, hogy a fotósok lineárisan reagálnak a fényre. Az egyes fotókon keletkező díj összege arányos azzal a fénymennyiséggel, amely eltalálja. Mivel a stop a fény megduplázása vagy felére csökkentése, a legmagasabb rögzítés a felhasznált diszkrét tónusértékek felét teszi ki. A második legmagasabb leállás a fennmaradó tónusértékek felét (vagy a diszkrét hangok 25% -át) használja fel, a harmadik legmagasabb felhasználtság a következő fél (vagyis a diszkrét tónusok 12,5% -a), és így tovább.

Ez azt jelenti, hogy a kép legfényesebb területei felhasználták a RAW képadatok nagy részét, míg a sötét területeket sokkal kevésbé rögzítették. Ez nem számít túlságosan, ha a digitális érzékelők tökéletesek, de ők nem: mindig bizonyos mennyiségű zajt rögzítenek.
Ez azt jelenti, hogy a kép legfényesebb területei felhasználták a RAW képadatok nagy részét, míg a sötét területeket sokkal kevésbé rögzítették. Ez nem számít túlságosan, ha a digitális érzékelők tökéletesek, de ők nem: mindig bizonyos mennyiségű zajt rögzítenek.

És ez a kérdés. Ha sok jó adat és alacsony zajszint van, jó jel-zaj arány van. Ha kevés adat áll rendelkezésre, még akkor is, ha ugyanolyan alacsony zajszint van, sokkal rosszabb a jel-zaj aránya. Ez az oka annak, hogy a digitális zaj sokkal valószínűbb, hogy megjelenik a kép árnyékában.

Ahelyett, hogy a jobb oldalt felfedné, a lehető legtöbb képet rögzíti a több adattal rendelkező sávtartományban. Ezután mindent kiegyenlíthet a postán.
Ahelyett, hogy a jobb oldalt felfedné, a lehető legtöbb képet rögzíti a több adattal rendelkező sávtartományban. Ezután mindent kiegyenlíthet a postán.

Az ETTR használata

Az ETTR használata nem csak az, hogy túlexponálja az összes felvett fotót; meg kell gondolkodnod rajta. A nagy dolog, amit meg kell emlékezni:

  • Ez csak akkor működik, ha RAW-t készít. A jobb oldali megjelenítés nem tesz semmit JPEG képekre, mivel automatikusan átvált a fényképezőgépből a RAW adatokból. A keresett extra adatok nem kerülnek mentésre.
  • Ez csak akkor működik mindaddig, amíg nem rázza ki a kiemelkedéseket. Ha túl nagyra tennétek túl a dolgokat, akkor több adatot veszít el, mint amennyit ment. Nem lehet visszaállítani a fehérre fújt kiemelkedéseket.
  • Ez a legjobban a fényképezőgépek bázis ISO-nál működik. Az ISO túl magasra emelése, miközben növeli az expozíciót, szintén növeli a kép zajszintjét.
  • Fel kell futtatnia a képeket, és megfelelően fejlesztenie kell a RAW fájlt. Olyan szörnyűek lesznek, mint az.
  • A kamera hisztogramja az alapul szolgáló JPEG-en alapul. Ez nem egy igazán pontos kép arról, hogy mi történik az adatokban, de ez a legjobb, amit anélkül kapunk, hogy összekapcsolnánk egy számítógépet és használnánk harmadik féltől származó szoftvereket.

Mindazt mondja, nézzük meg a gyakorlatot, hogy feltárjuk a jobb oldalt.

Kezdje azzal, hogy rendszeresen, kiegyensúlyozottan kiállítja a jelenetet. Vagy kézi vagy rekesznyílás-prioritásos üzemmódban működnek. Ez lesz az alapja.

Növelje az expozíciót megállással, vegyen be egy másik fényképet, és ellenőrizze a hisztogramot a fényképezőgépen. Ha a csúcsfényei még nem vágnak, növelje az expozíciót, és készítsen újabb felvételt.

Miután a kiemelések rosszul kezdtek klipelni, csökkentse az expozíciót, amíg megtalálja a legmagasabb expozíciót, amelyet a csúcsfények kivágása nélkül el lehet végezni. Ez a pénz lövés.

Image
Image

Az ETTR fájlok feldolgozása

Ellentétben a rendszeresen kitett képekkel, az ETTR fájlok túl világosak a kamerából. Meg kell nyitnia őket egy RAW fejlesztőben, mint a Lightroom, és csökkenteni kell az expozíciót, mielőtt használhatók lennének. Itt van az egyik ETTR felvételem a fényképezőgépről.

És itt van egy kis utófeldolgozás után. Én is készítettem még néhány egyszerű szerkesztést.
És itt van egy kis utófeldolgozás után. Én is készítettem még néhány egyszerű szerkesztést.
Amint láthatjuk, még ha a felhők is túl fényesek az első képen, minden csodálatos adat ott van számomra. Ha lerohantam ezt az alulexponáltat vagy az alapvonalat, elvesztettem volna az adatokat az árnyékban, és a végső képben több zaj is lenne.
Amint láthatjuk, még ha a felhők is túl fényesek az első képen, minden csodálatos adat ott van számomra. Ha lerohantam ezt az alulexponáltat vagy az alapvonalat, elvesztettem volna az adatokat az árnyékban, és a végső képben több zaj is lenne.

A jobb oldali megjelenítés nem minden, amit meg kell tennie minden kép számára. Ha azonban időt szeretne készíteni egy tökéletes felvétel készítésére, akkor ez egy olyan technika, amelyet érdemes megfontolni, mivel a RAW fájlban lévő adatok mennyisége maximalizálódik.

Ajánlott: